Der Workshop Knowledge Discovery, Data Mining and Machine Learning (KDML) wird 2007 von der GI-Fachgruppe Knowledge Discovery, Data Mining und maschinelles Lernen (FG-KDML, früher FGML) organisiert. Die Veranstaltung soll die Vernetzung von Forschern und Anwendern aus dem Fachgebiet Data Mining und Maschinelles Lernen fördern. Um dies zu unterstützen, besteht die Möglichkeit, während des Workshops die eigene Arbeitsgruppe durch ein Überblicksposter zu präsentieren.
Für den Workshop können Beiträge aus Forschung und Praxis zu allen Bereichen des maschinellen Lernens, des Data Mining und der Wissensentdeckung in Datenbanken eingereicht werden. Neben zuvor unveröffentlichten wissenschaftlichen oder anwendungsorientierten Arbeiten können ebenso sowohl laufende Arbeiten mit vorläufigen Ergebnissen als auch 2007 bereits bei internationalen Tagungen oder Zeitschriften veröffentlichte Artikel vorgestellt werden. Bei Interesse wird es auch Raum für Systemdemonstrationen geben (Poster und/oder Software).
Der Workshop findet im Rahmen der Workshop-Woche Lernen - Wissensentdeckung - Adaptivität (LWA 2007) statt. Dies soll den Kontakt zu Forschern der Fachgruppen Adaptivität und Interaktion (ABIS), Information Retrieval (FGIR), Wissensmanagement (FGWM) und Bioinformatik (BIOINF) fördern.
Von besonderem Interesse sind Beiträge aus den Bereichen
| Eingeladener Vortrag | |
| 14:00 | Alexander Schliep Detecting functional modules from heterogenous mass data |
| 15:00 | Pause |
| Session Web- und Text-Mining | |
| 15:30 | Robert Jäschke, Leandro Marinho, Andreas Hotho, Lars Schmidt-Thieme, Gerd Stumme Tag Recommendations in Folksonomies |
| 16:00 | Korinna Bade, Andreas Nürnberger Constraint Based Hierarchical Clustering for Text Documents |
| 16:30 | Katja Hose, Marcel Karnstedt, Daniel Klan, Kai-Uwe Sattler, Jana Quasebarth Incremental Mining for Facility Management |
| 17:00 | Pause |
| Session Clustering, Short Papers | |
| 17:30 | Dirk Habich, Martin Hahmann, Wolfgang Lehner Parameterfreies Clustering mittels Multi-Level Ansatz |
| 17:50 | Alexander Hinneburg, Hans-Henning Gabriel Clustering using EM-based Hill-Climbing on Kernel Density Estimation |
| 18:10 | Miranda Grahl, Andreas Hotho, Gerd Stumme Conceptual Clustering of Social Bookmarking Sites |
| 18:30 | KDML Fachgruppen Treffen |
| 19:30 | Aufbruch zum Restaurant |
| Session Bioinformatik | |
| 9:00 | Kitiporn Plaimas, Marcus Oswald, Roland Eils, Rainer König Integrating Genomic and Transcriptomic Data into Graph Based Approaches for Defining Essential Reactions in the Metabolic Network of Escherichia Coli |
| 9:20 | Jan Grau, Jens Keilwagen, Ivo Grosse, Stefan Posch Discriminative learning of Markov models with varying order |
| 9:40 | Jens Keilwagen, Jan Grau, Stefan Posch, Ivo Grosse Recognition of splice sites using maximum conditional likelihood |
| 10:00 | Sebastian Klie, Alexander Hinneburg, Lennart Martens, Juan Antonio Vizcaino, Richard Cote, Phil Jones, Rolf Apweiler, Henning Hermjakob Analysing latent topics in large-scale proteomics |
| 10:30 | Pause |
| Eingeladener Vortrag | |
| 11:00 | Myra Spiliopoulou Understanding Change before Adaptation: Tracing Changes over a Stream of Data |
| 12:30 | Mittagessen |
| Session Gruppierung und Optimierung | |
| 14:00 | Alfred Ultsch Combined Distance and Density Clustering based on neuronal Grid Projections |
| 14:30 | Martin Atzmueller, Frank Puppe Towards Confounding-Aware Subgroup Discovery |
| 15:00 | Ingo Mierswa Regularization through Multi-Objective Optimization |
| 15:30 | Pause |
| Session Short Papers | |
| 16:00 | Rene Schult TheMoT - A Theme Monitoring Tool for Text Streams |
| 16:20 | Dominik Benz, Andreas Hotho Position Paper: Ontology Learning from Folksonomies |
| 16:40 | Suzanne Little, Ovidio Salvetti, Petra Perner Semi-Automatic Semantic Annotation of Images |
| 17:00 | Ernesto William De Luca, Frank Rügheimer Discovering Linguistic Dependencies with Graphical Models |
| 17:20 | Eneldo Loza Mencia, Johannes Fürnkranz An Evaluation of Efficient Multilabel Classification Algorithms for Large-Scale Problems in the Legal Domain |
| 17:40 | Andreas Kaspari, Michael Wurst Multi-objective Frequent Termset Clustering |
| 18:00 | Poster Session |
| Weiwei Cheng Interactive Ranking of Skylines Using Machine Learning Techniques |
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| Tim vor der Brück, Johannes Leveling Parameter Learning for a Readability Checking Tool |
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| Andreas Wagner, Marc Rössler WALU- Eine Annotations- und Lern-Umgebung für semantisches Texten |
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| Règis Newo, Thomas Müller, Klaus-Dieter Althoff Learning to cope with critical situations - A Simulation Model of Cognitive Processes using Multiagent Systems |
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| Olana Missura Adaptive Agents in the Context of Connect Four |
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| Asem Omari, Alexander Hinneburg, Stefan Conrad Temporal Frequent Item Set Mining |
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| Session Lernen und Applikationen | |
| 9:00 | Frederik Janssen, Johannes Fürnkranz Meta-Learning Rule Learning Heuristics |
| 9:30 | Matthias Hofmann, Arno Klein, Gabriella Kokai Adaptive Optimierung des Prefetch-Verhaltens bei objektorientierten Multi-Tier Client-Server-Systemen |
| 10:00 | Nima Taghipour, Ahmad Kardan Enhancing a Web Recommender System based on Q Learning |
| 10:30 | Pause |
| Eingeladener Vortrag | |
| 11:00 | Michael Fahrmair Exploiting User Context Models in Large Scale Mobile Context Adaptive Systems |
| 12:30 | Mittagessen |
Am Rande der Tagung findet das Fachgruppentreffen der GI-Fachgruppe KDML statt.